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11月16日晚8点跟着导师动手实战学知识,还将送出一本由专业投资者撰写的畅销书《因子投资:方法与实践》,提升你的投资技巧和知识!千万别错过!
在金融投资领域,python量化投资已经成为一种重要的投资方法。通过使用量化模型方法和计算机程序,投资者可以更准确地分析市场趋势、预测价格波动并做出更明智的投资决策。
在之前的学习中,我们了解了python量化相关的数据获取/处理,以及信号计算/收益回测等内容(点击查看上一期活动课件)。然而,收益回测环节往往需要花费大量的时间和精力。那么,有没有更快捷的方法来提高我们的回测效率呢?如何了解策略收益的高低水平呢?
本次活动我们将深入探讨python量化投资的基础知识,带领大家学习python量化投资策略的回测库,以及入门量化投资的重要方法——因子投资,大家将了解如何使用量化方法挖掘市场中的有效因子,并根据因子筛选出具有潜力的股票进行投资。
对量化投资和Python编程感兴趣的各行各业的朋友们。
无论你是金融从业人员,希望提高自己的业务能力并掌握新技能;
还是数据分析师,希望拓展自己的能力圈并多一条收入渠道;
亦或是学生,希望掌握专业知识并为就业做能力储备;
欢迎大家一起动手学习!
前置条件:
我们将通过几个案例来学习如何使用回测库和进行因子投资:
首先,我们将以一个简单的均线策略交易策略为例,介绍如何使用backtrader回测库进行回测和分析。通过这个教学案例,大家将学习并掌握backtrader回测库的方法技巧,提高我们量化投资策略的研究回测效率。
其次,我们将以一个基于基本面因子的股票筛选策略为例,介绍如何使用因子分析方法对股票进行分类和选择。通过这个教学案例,大家将了解如何使用量化方法挖掘市场中的有效因子,并根据因子筛选出具有潜力的股票进行投资。
通过学习后,我们将掌握一套回测库,从此写python量化策略代码不再是难事!掌握因子投资的基础理论和方法后,也将具备自主挖掘和构建量化策略的基础!
股票/指数历史数据:包括股票价格、成交量、估值等
炒股种地,曾就职于某私募基金公司担任研究员,拥有多年金融从业经验和股市分析能力。擅长行业分析、个股估值建模等,现在全职投资,并且热衷于分享量化投资分析的相关内容。
关于思考题答案,思路,或者是想和嘉宾进行交流,添加方小鲸微信(kesci_jack)回复【量化投资】 加入限时交流群