分享一个基于检索增强生成(RAG)技术的红楼梦问答系统的完整实现。这个项目展示了如何将传统文学作品与现代AI技术相结合,为用户提供智能化的文学问答体验。
2核8G CPU资源
Python3.11.8 数据科学镜像
Data 实验室 💯
Apache 2.0 - 作者保留版权,他人有使用权
选择运行的工作台
登录/注册 后可以评论
感谢大佬的分享
感谢大佬的分享!
好好学习了大佬
暂无数据
确定删除?
该操作不可恢复,请输入「」确定删除。
所选内容尚未生成版本,他人无法查看,是否生成版本?
暂时不支持同步「/home/mw/project」中的文件,如需同步, 请前往编程界面生成版本
什么是版本?版本有什么作用? 查看帮助 >
确认公开到社区吗?
项目在公开之后不能转为私有项目
该项目已存在工作台
之前已经 Fork 过该项目,是否直接访问工作台的项目?
微信扫一扫,分享得鲸币
分享小程序给微信好友,每个新用户授权登录后,你和 TA 都将获得 4 鲸币 喔~
* 每个自然月你最多获得20鲸币奖励
微信扫一扫,与他人分享
小程序中暂不支持该操作,复制链接前往网页打开
实际运行一次代码,更能理解思路和方法,试试在线运行吧!
下次一定
基于当前项目内容生成
版本信息
该项目被多个频道收录,请选择一个前往
大模型
通用大模型及大模型在领域内应用
感谢大佬的分享
感谢大佬的分享!
好好学习了大佬