登录注册
社区首页 引导 帮助
返回列表
内容
数据
版本列表
Fork 记录
抖音用户浏览行为数据分析与挖掘
简介

浏览数据的用户、作者、作品特征提取,特征数据分析、聚类,以及浏览行为是否点赞的二分类预测

使用资源

2核8G CPU资源

使用镜像

基础镜像

频道收录
和鲸创作者
数据可视化
数据分析
数据挖掘

选择运行的工作台

基础版
  • 无匹配数据
  • 工作台
    • 基础版
    加载中
内容
版本列表
文件
数据
实例
Fork 记录
使用资源:2核8G CPU资源 使用镜像:基础镜像
版本24 2024/09/29 00:29
  • 版本24  2024/09/29 00:29
  • 版本23  2022/12/24 12:46
  • 版本22  2022/12/17 10:06
  • 版本21  2022/12/15 09:55
  • 版本20  2022/12/13 03:49
  • 版本19  2022/12/13 03:47
  • 版本18  2022/11/23 02:00
  • 版本17  2022/11/23 00:49
  • 版本16  2022/11/23 00:18
  • 版本15  2022/11/22 17:04
  • 版本14  2022/11/22 16:44
  • 版本13  2022/11/22 16:34
  • 版本12  2022/11/22 15:47
  • 版本11  2022/11/22 15:43
  • 版本10  2022/11/22 15:29
  • 版本9  2022/11/22 15:13
  • 版本8  2022/11/22 02:17
  • 版本7  2022/11/22 02:13
  • 版本6  2022/11/21 15:10
  • 版本5  2022/11/21 04:36
  • 版本4  2022/11/21 04:11
  • 版本3  2022/11/21 04:04
  • 版本2  2022/11/21 03:24
  • 版本1  2022/11/21 03:15
版本
版本 24 - 2024/09/29 00:29
  • 无匹配数据
  • 版本 24 - 2024/09/29 00:29
  • 版本 23 - 2022/12/24 12:46
  • 版本 22 - 2022/12/17 10:06
  • 版本 21 - 2022/12/15 09:55
  • 版本 20 - 2022/12/13 03:49
  • 版本 19 - 2022/12/13 03:47
  • 版本 18 - 2022/11/23 02:00
  • 版本 17 - 2022/11/23 00:49
  • 版本 16 - 2022/11/23 00:18
  • 版本 15 - 2022/11/22 17:04
  • 版本 14 - 2022/11/22 16:44
  • 版本 13 - 2022/11/22 16:34
  • 版本 12 - 2022/11/22 15:47
  • 版本 11 - 2022/11/22 15:43
  • 版本 10 - 2022/11/22 15:29
  • 版本 9 - 2022/11/22 15:13
  • 版本 8 - 2022/11/22 02:17
  • 版本 7 - 2022/11/22 02:13
  • 版本 6 - 2022/11/21 15:10
  • 版本 5 - 2022/11/21 04:36
  • 版本 4 - 2022/11/21 04:11
  • 版本 3 - 2022/11/21 04:04
  • 版本 2 - 2022/11/21 03:24
  • 版本 1 - 2022/11/21 03:15
    加载中
Notebook
  • ReadMe
  • 1.特征指标构建
  • 2.1 用户数据可视化分析
  • 2.2 作者数据可视化分析
  • 2.3 作品数据可视化分析
  • 3.1 用户与作者聚类分析
  • 3.2 浏览行为中的点赞预测
文件

详情

登录/注册 后可以评论

236
0
排序(排序)

    暂无数据

    重命名
    创建 Notebook
    新建方式
    默认环境

    复制 Notebook 到项目

      没有找到指定的项目

      确定删除?

      该操作不可恢复,请输入「」确定删除。

      警告

      所选内容尚未生成版本,他人无法查看,是否生成版本?

      暂时不支持同步「/home/mw/project」中的文件,如需同步,
      请前往编程界面生成版本

      什么是版本?版本有什么作用? 查看帮助 >

      警告

      确认公开到社区吗?

      项目在公开之后不能转为私有项目

      该项目已存在工作台

      之前已经 Fork 过该项目,是否直接访问工作台的项目?

      选择组织

      微信扫一扫,分享得鲸币

      分享小程序给微信好友,每个新用户授权登录后,你和 TA 都将获得 4 鲸币 喔~

      * 每个自然月你最多获得20鲸币奖励

      微信扫一扫,与他人分享

      点击此处分享给他人

      小程序中暂不支持该操作,复制链接前往网页打开

      点击复制链接

      实际运行一次代码,更能理解思路和方法,试试在线运行吧!

      下次一定

      生成版本

      版本 25

      基于当前项目内容生成

      版本信息

      0/100
      暂时不支持同步「/home/mw/project」中的文件,如需同步, 请前往编程界面生成版本
      增加了了一些小彩蛋(防伪)
      添加readme转载信息
      优化了图像质量
      yc
      finish
      更新了简介
      二分类完成
      点赞预测!!!
      用户与作者聚类分析完成
      聚类分析框架
      简单的作品特征分析完成
      方法总比困难多!
      不知道多少遍了,用户特征分析完毕
      你好,bug
      用户数据分析调整
      pyecharts的图像js资源转为没有被墙的在线资源,以减小请求大小
      作者特征分析bug起点
      用户数据可视化分析调整完毕
      重新回到数据
      调整了用户数据可视化分析
      用户特征分析检查修改
      用户特征数据分析
      project数据
      特征指标构建完成
      • 中国
      • 丹麦
      • 乌克兰
      • 俄罗斯
      • 加拿大
      • 匈牙利
      • 南非
      • 印度
      • 奥地利
      • 巴西
      • 德国
      • 意大利
      • 挪威
      • 新加坡
      • 新西兰
      • 日本
      • 比利时
      • 沙特阿拉伯
      • 法国
      • 波兰
      • 泰国
      • 澳大利亚
      • 爱尔兰
      • 瑞典
      • 瑞士
      • 白俄罗斯
      • 美国
      • 芬兰
      • 英国
      • 荷兰
      • 菲律宾
      • 西班牙
      • 阿根廷
      • 韩国
      • 马来西亚
      • 中国
      • 丹麦
      • 乌克兰
      • 俄罗斯
      • 加拿大
      • 匈牙利
      • 南非
      • 印度
      • 奥地利
      • 巴西
      • 德国
      • 意大利
      • 挪威
      • 新加坡
      • 新西兰
      • 日本
      • 比利时
      • 沙特阿拉伯
      • 法国
      • 波兰
      • 泰国
      • 澳大利亚
      • 爱尔兰
      • 瑞典
      • 瑞士
      • 白俄罗斯
      • 美国
      • 芬兰
      • 英国
      • 荷兰
      • 菲律宾
      • 西班牙
      • 阿根廷
      • 韩国
      • 马来西亚
      • 无匹配数据
      • 无匹配数据
      • 老师
      • 科研工作者
      • 数据分析师/工程师
      • 算法工程师
      • 其他
        加载中
      • 无匹配数据
          加载中
          • 无匹配数据
          • 无匹配数据
          • 本科
          • 硕士
          • 博士
          • 其他
            加载中

          请先完善个人信息

          • 农学
          • 医学
          • 历史学
          • 哲学
          • 工学
          • 教育学
          • 文学
          • 法学
          • 理学
          • 管理学
          • 经济学
          • 艺术学
          • 农学
          • 医学
          • 历史学
          • 哲学
          • 工学
          • 教育学
          • 文学
          • 法学
          • 理学
          • 管理学
          • 经济学
          • 艺术学
          • 无匹配数据
          • 本科
          • 硕士
          • 博士
          • 其它
          • 本科 / 大一
          • 本科 / 大二
          • 本科 / 大三
          • 本科 / 大四
          • 本科 / 大五
          • 硕士 / 研一
          • 硕士 / 研二
          • 硕士 / 研三
          • 博士 / 博一
          • 博士 / 博二
          • 博士 / 博三
          • 博士 / 博四
          • 博士 / 博五
          • 其它
          • 无匹配数据
          请选择
          请选择
          请选择
          前往频道

          该项目被多个频道收录,请选择一个前往

          机器学习

          一门通过算法让计算机从数据中学习规律的科学 !

          数据分析

          系统入门教程,真实业务场景分析,助力职业技能提升

          ReadMe
          • 下载
            • ipynb 文件
            • HTML 文件
            • pdf 文件
              需使用浏览器的打印功能导出
          1.特征指标构建
          • 下载
            • ipynb 文件
            • HTML 文件
            • pdf 文件
              需使用浏览器的打印功能导出
          2.1 用户数据可视化分析
          • 下载
            • ipynb 文件
            • HTML 文件
            • pdf 文件
              需使用浏览器的打印功能导出
          2.2 作者数据可视化分析
          • 下载
            • ipynb 文件
            • HTML 文件
            • pdf 文件
              需使用浏览器的打印功能导出
          2.3 作品数据可视化分析
          • 下载
            • ipynb 文件
            • HTML 文件
            • pdf 文件
              需使用浏览器的打印功能导出
          3.1 用户与作者聚类分析
          • 下载
            • ipynb 文件
            • HTML 文件
            • pdf 文件
              需使用浏览器的打印功能导出
          3.2 浏览行为中的点赞预测
          • 下载
            • ipynb 文件
            • HTML 文件
            • pdf 文件
              需使用浏览器的打印功能导出
          收藏代码
          你可以在任意编程界面随时调用收藏的代码,包括 ModelWhale 专业版和团队版。
          收藏目录
          默认收藏夹
          • 无匹配数据
          • 默认收藏夹
          • 新建目录
            加载中
          目录名称
          代码语言
          Python 3
          • 无匹配数据
          • Python 3
          • R
          • Julia 1.5
          • Julia 1.0
          • Python 2
          • Fortran
          • Octave
          • Java
            加载中
          代码名称