背景描述

混凝土表面裂缝是民用建筑的主要缺陷。建筑物检查，用于评估建筑物的刚度和拉伸强度。

裂缝检测在建筑物检查，发现裂缝和确定建筑物健康方面起着重要作用。

数据说明

数据集包含20,000张有裂缝的混凝土结构图像和20,000张无裂缝的图像。
该数据集是从458张高分辨率图像（4032x3024像素）生成的。
数据集中的每个图像都是227 x 227像素的RGB图像。下面显示了一些有裂纹和无裂纹的示例图像：

可以看出，数据集具有各种各样的图像-不同颜色的平板，不同强度和形状的裂缝。

数据来源

该数据集取自ÇağlarFıratÖzgenel提供的Mendeley Data-Crack Detection网站。

Özgenel, Çağlar Fırat (2019), “Concrete Crack Images for Classification”, Mendeley Data, v2
http://dx.doi.org/10.17632/5y9wdsg2zt.2

问题描述

分类裂纹图像和非裂纹图像。
使用图像分割方法在新图像中创建裂纹部分的遮罩。