背景描述

深瞳是一家大数据与行业智能应用解决方案运营商，为各行业客户提供数据分析与策略咨询服务，帮助行业客户进行数据资产化，为客户提供数据处理、建模分析服务。汽车行业是深瞳所重点服务的核心行业之一，长期服务于国内外知名汽车品牌客户。
近几年来，国内汽车市场由增量市场逐步进入存量市场阶段，2018年整体市场销量首次同比下降。 在市场整体趋势逐步改变的环境下，消费者购车决策的过程也正在从线下向线上转移，我们希望能在销量数据自身趋势规律的基础上，找到消费者在互联网上的行为数据与销量之间的相关性，为汽车行业带来更准确有效的销量趋势预测。

数据说明

1.[训练集]历史销量数据：train_sales_data_v1.csv：历史销量数据包含60个车型在22个省份，从2016年1月至2017年12月的销量。参赛队伍需要预测接下来4个月（2018年1月至2018年4月），这60个车型在22个省份的销量；参赛参赛队伍需自行划分训练集数据进行建模。
2.[训练集]车型搜索数据：train_search_data_v1.csv
3.[评测集]2018年1月至4月的各车型各省份销量预测：evaluation_public.csv

数据来源

https://github.com/cxq80803716/2019-CCF-BDCI-Car_sales

问题描述

用来预测分析销量。