背景介绍

人脸识别背后的深度学习算法是如何运作的？如何让机器学习学会阅读我们人类的脸庞？云从人脸数据集，帮助你更好的设计和测试自己的人脸识别算法。

数据集包含9W+张人脸图片，10000个ID。在线数据集下每个文件夹名称即为每组图片的ID，每个文件夹中的图片为同一个人的图片。

你可以在训练集中自行划分训练集、验证集和测试集，进行模型训练和测试。完整数据集下载：云从训练营人脸识别练习赛

如何在线使用数据集

创建项目后：
Python用户，输入ls ../input/cloudwalk/ 查看数据路径
R用户，输入list.files("../input/cloudwalk/") 查看数据路径
使用相关包读取数据

感谢中科云丛提供人脸识别数据集，学习人脸识别和深度学习知识，可以参考云丛机器视觉训练营的学习路线图，以及训练营的小伙伴在科赛论坛中提交的学习笔记与项目文档

数据描述

1000组ID，9W+张人脸图片，ID名即文件夹名称，每个文件夹中的图片为同一个人。
人脸图片示例

如果您对数据集有疑问或建议，可以提交意见反馈给我们哦 。