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在今天的电商领域,数据是指引业务决策的灯塔,我们深知学了不练等于没学的传统理念,因此开设了新的动手学直播板块,你可以和分享嘉宾一起使用和鲸社区的工具进行复现和动手练习,算力和教案均已配置好,你只需轻轻一点即可运行。
618作为电商行业最重要的促销节点之一,通常情况承载了公司很大的销售期望。
现有一家公司希望可以在618的时候将产品线销售额同比提升15%,但活动结束后发现未达成此目标,现需要对此进行分析。
假设你现在是这家公司的数据分析师,面对这一问题,你又将如何进行拆解,分析以及给出最后的落地建议呢?一起来听听大厂分析师是怎么做的吧。
本次活动使用的数据为2017年-2021年天猫细分赛道TOP3中某一品牌的真实数据
1、连续5年某一品牌真实天猫数据
2、动手实践,掌握实战技能
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4、全程免费,一键复现
饼干哥哥,8年数据分析经验,现就职大厂数据分析主管,是【饼干哥哥数据分析】公众号和小红书主理人,编辑了《数据分析师手记》一书,致力分享落地的数据分析实践经验。
曾搭建用户数据中台CDP、企业级数据中心、商业智能(BI)决策系统等,开发商品推荐、门店选址等模型并部署至业务系统实现业务增长。擅于洞察底层思维、搭建业务模型。
1、拿到一个数据目标的时候,如何进行拆解和分析
2、常见的一些数据分析流程是什么
3、如何利用python更好的实现数据分析
4、同时配置思考题为大家答疑解惑